Многократно сканируя мозг небольшой группы пациентов в течение полутора лет, исследователи из Weill Cornell Medicine выявили четкий паттерн взаимодействия нейронов, который, по-видимому, предрасполагает некоторых людей к развитию депрессии.
Работа, опубликованная в журнале Nature, подчеркивает потенциал нового подхода “глубокого сканирования”, который поможет предсказать предрасположенность человека к депрессии и другим нервно-психическим заболеваниям и может стать руководством для разработки новых методов лечения.
Неврологи уже давно используют функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) для выявления закономерностей активности в мозге путем измерения изменений в кровотоке. Это стало бесценным инструментом для изучения организации мозга на индивидуальном уровне.
Индивидуальные паттерны активности мозга различаются не только между людьми, но и с течением времени у одного и того же человека. Это особенно важно для изучения таких состояний, как депрессия. “Депрессия - это, по определению, эпизодический психиатрический синдром, для которого характерны периоды пониженного настроения вперемешку с периодами хорошего. Но каковы механизмы, которые контролируют эти переходы с течением времени?”, - говорит старший автор исследования доктор Конор Листон, профессор психиатрии на кафедре психиатрии и профессор нейронаук в Feil Family Brain and Mind Research Institute at Weill Cornell Medicine.
Чтобы решить эту проблему, ученые включили в исследование несколько пациентов с диагностированной депрессией, а также большую группу контрольных испытуемых, не страдающих депрессией, и сканировали их мозг с помощью фМРТ десятки раз в течение нескольких месяцев.
Глубокое сканирование показало, что у большинства добровольцев с диагнозом депрессия особенность мозга, называемая сетью значимости, почти в два раза больше, чем у контрольной группы, не страдающей клинической депрессией. Сеть значимости - это группа областей мозга в лобной коре и стриатуме, которая, как считается, участвует в обработке вознаграждения и определении того, какие стимулы наиболее достойны внимания.
“Оказалось, что наличие более крупной сети значимости повышает риск развития депрессии - эффект на порядок выше, чем тот, который мы обычно наблюдаем в исследованиях фМРТ”, - говорит доктор Листон, который также является психиатром в медицинском центре NewYork-Presbyterian/Weill Cornell.
Работая с большой группой международных сотрудников, исследователи расширили работу и изучили данные сотен других пациентов, чей мозг сканировался реже. Эти данные позволили предположить, что люди с более крупными сетями значимости в детстве более склонны к развитию депрессии в более позднем возрасте, как будто они заранее настроены на это состояние.
Предыдущие работы связывали сеть значимости с обработкой мозгом вознаграждений. “Ее причастность к депрессии вполне логична, поскольку одним из главных недостатков депрессии является ангедония - неспособность испытывать удовольствие и получать радость от повседневной деятельности”, - говорит доктор Чарльз Линч, доцент кафедры неврологии факультета психиатрии медицинского центра Weill Cornell и ведущий автор нового исследования.
Хотя ученые подчеркивают, что полученные результаты должны быть воспроизведены и расширены, прежде чем их можно будет применить непосредственно в клинике, эта работа уже обеспечила серьезное подтверждение подхода глубокого сканирования.
“В течение многих лет многие исследователи полагали, что сети мозга выглядят одинаково у всех. Но результаты этой работы опираются на растущий объем исследований, указывающих на наличие фундаментальных различий между людьми”, - говорит доктор Линч.
Теперь команда надеется изучить влияние различных методов лечения депрессии на активность мозговых сетей и, возможно, распространить свою работу и на другие нейропсихиатрические заболевания.
Вейл Корнелл Медицина, Пер.: PSYCHOL-OK.RU
