FAQ по расчету Т – критерия Вилкоксона

[psychol-ok]

FAQ по расчету Т – критерия Вилкоксона

Автоматический расчет можно произвести на странице Т - критерия Вилкоксона

О скрипте Т – критерий Вилкоксона

На странице «Шаг 1» есть две колонки для ввода данных, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Соответственно, в колонку «До» вводятся данные, измеренные в первом условии, а в колонку «После» вводятся данные, измеренные во втором условии.
Далее необходимо определиться, учитывать нулевой сдвиг или нет (т.е. установить галочку «Учитывать нулевой сдвиг?» см. условие 2 «Ограничения в применении Т – критерия Вилкоксона»). Далее нажимаем кнопку «Шаг 2».
Если все данные были введены правильно, то выводится таблица с расчетами, результат решения (Т_эмп), таблица с критическими значениями и рисунок оси значимости с отображением в цвете той области, куда попадает полученный результат.

Назначение Т - критерия Вилкоксона

Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых.
Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С его помощью мы определяем, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом.

Описание критерия Т – критерия Вилкоксона

Этот критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены по крайней мере по шкале порядка, и сдвиги между вторым и первым замерами тоже могут быть упорядочены. Для этого они должны варьировать в достаточно широком диапазоне. В принципе, можно применять Т - критерий Вилкоксона и в тех случаях, когда сдвиги принимают только три значения: -1, 0 и +1, но тогда критерий Т вряд ли добавит что-нибудь новое к тем выводам, которые можно было бы получить с помощью критерия знаков. Вот если сдвиги изменяются, скажем, от -30 до +45, тогда имеет смысл их ранжировать и потом суммировать ранги.
Суть метода состоит в том, что мы сопоставляем выраженность сдвигов в том и ином направлениях по абсолютной величине. Для этого мы сначала ранжируем все абсолютные величины сдвигов, а потом суммируем ранги. Если сдвиги в положительную и в отрицательную сторону происходят случайно, то суммы рангов абсолютных значений их будут примерно равны. Если же интенсивность сдвига в одном из направлений перевешивает, то сумма рангов абсолютных значений сдвигов в противоположную сторону будет значительно ниже, чем это могло бы быть при случайных изменениях.
Первоначально мы исходим из предположения о том, что типичным сдвигом будет сдвиг в более часто встречающемся направлении, а нетипичным, или редким, сдвигом - сдвиг в более редко встречающемся направлении.

Гипотезы Т – критерия Вилкоксона

H₀: Интенсивность сдвигов в типичном направлении не превосходит интенсивности сдвигов в нетипичном направлении.
H₁: Интенсивность сдвигов в типичном направлении превышает интенсивность сдвигов в нетипичном направлении.

Ограничения в применении Т – критерия Вилкоксона

1. Минимальное количество испытуемых, прошедших измерения в двух условиях - 5 человек. Максимальное количество испытуемых - 50 человек, что диктуется верхней границей имеющихся таблиц.
2. Нулевые сдвиги из рассмотрения исключаются, и количество наблюдений n уменьшается на количество этих нулевых сдвигов (при условии, если флажок «Учитывать нулевой сдвиг?» не установлен). Можно обойти это ограничение (установив флажок «Учитывать нулевой сдвиг?»), сформулировав гипотезы, включающие отсутствие изменений, например: "Сдвиг в сторону увеличения значений превышает сдвиг в сторону уменьшения значений и тенденцию сохранения их на прежнем уровне".

Если есть вопросы по работе скрипта, замечания, пишите здесь…

[Участник]

Не считает, уже не знаю что делать... Манна-Уитни считает, а Вилкоксона нет. Что с галочкой "учитывать нулевой сдвиг", что без неё пишет " Ошибка! Невозможно определить данные на "нетипичность". Возможно, необходимо выбрать опцию, учитывающую нулевой сдвиг. Вернитесь на шаг 1.".
Что я делаю не так???

[psychol-ok]

Сложно Вам что-то ответить, не зная тех значений, которые Вы вводите.

[Butterfly777]

У меня такая же проблема вот данные:
ДО:
71.4
78.6
64.3
42.9
85.7
85.7
50.0
71.4
78.6
92.9
57.1
64.3
85.7
64.3
57.1
64.3
92.9
71.4

ПОСЛЕ:
42.9
42.9
35.7
14.3
50.0
57.1
28.6
50.0
42.9
64.3
28.6
35.7
64.3
28.6
42.9
42.9
57.1
42.9

[Butterfly777]

Кажется, я поняла. Все изменения в сторону уменьшения, поэтому?